Dr. Thomas Hübsch

„Innovation mag das Herzstück der KI sein, doch sind Transparenz ihre Augen, Verantwortung ihre Seele und Nachhaltigkeit ihr Überlebenselixier.“
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Arbeitsschwerpunkte

  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Neuroinformatik
  • Bildungstechnologien
  • Mittelstandsförderung

Lebenslauf

Thomas Hübsch studierte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und promovierte am Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften im Bereich der Neuroinformatik. Seine Arbeit wurde mit dem Ernst-Rudolph-Schloessmann Award der Max-Planck-Gesellschaft ausgezeichnet. Herr Hübsch war anschließend als wissenschaftlicher Mitarbeiter am MPI für molekulare Genetik in Berlin tätig. Seit 2019 ist Dr. Hübsch als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Innovation und Kooperation tätig und dort themenverantwortlich für Digitalisierung, Softwaresysteme und Künstliche Intelligenz. Er leitet gemeinsam mit Kolleg:innen die Digitalbegleitung des Innovationswettbewerbs INVITE des Bundesministeriums für Bildung und Forschung. Dr. Hübsch arbeitet in verschiedenen Projekten des Instituts für Innovation und Technik, unter anderem zu Transparenz von Künstlicher Intelligenz.

Publikationen

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Wilhelm-Weidner, Arno; Hübsch, Thomas; Straub, Sebastian; Vogel-Adham, Elke; Vogt, Andrea (2024): Large Language Models in der beruflichen Weiterbildung. Handlungsempfehlungen für die zukünftige Förderung
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Hübsch, Thomas; Vogel-Adham, Elke; Vogt, Andrea; Wilhelm-Weidner, Arno (2024): Articulating tomorrow: Large language models in the service of professional training. A contribution by the Digitalbegleitung (technological monitoring and research) within the framework of the German funding programme "Innovationswettbewerb INVITE"
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Hübsch, Thomas; Vogel-Adham, Elke; Vogt, Andrea; Wilhelm-Weidner, Arno (2024): Sprachgewandt in die Zukunft: Large Language Models im Dienst der beruflichen Weiterbildung. Ein Beitrag der Digitalbegleitung im Rahmen des Innovationswettbewerbs INVITE
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Vogt, Andrea; Wilhelm-Weidner, Arno; Hübsch, Thomas; Vogel-Adham, Elke (2023): Nachhaltige Bildungstechnologien in der beruflichen Weiterbildung
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Hübsch, Thomas; Vogel-Adham, Elke; Ritzmann Susanne; Wilhelm-Weidner, Arno (2023): Zukunftsfähige Bildungsplattformen – Monitoring technischer Plattformdimensionen anhand einer multidimensionalen Analysematrix. In: Röpke, R., Schroeder, U. (Hrsg.), DELFI 2023 – 21. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V, S. 161-166.
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Hoehe, Margret R.; Herwig, Ralf; Mao, Qing; Peters, Brock A.; Drmanac, Radoje; Church, George M.; Huebsch, Thomas (2019): Significant abundance of cis configurations of coding variants in diploid human genomes. In: Nucleic Acids Research, Volume 47, Issue 6, 8. April 2019, Pages 2981–2995.
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Suk, Eun-Kyung; Schulz, Sabrina; Mentrup, Birgit; Huebsch, Thomas; Duitama, Jorge; Hoehe, Margret R. (2017): A Fosmid Pool-Based Next Generation Sequencing Approach to Haplotype-Resolve Whole Genomes. In: Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 1551, 223–269.
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Hoehe, Margret R.; Lehrach, Hans; Kroslak, Thomas; Palczewski, Stefanie; Schulz, Sabrina; Suk, Eun-Kyung; Huebsch, Thomas (2014): Multiple haplotype-resolved genomes reveal population patterns of gene and protein diplotypes. In: Nature Communications 5: Seite 5569.
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Duitama, Jorge; McEwen, Gayle K.; Huebsch, Thomas; Palczewski, Stefanie; Schulz, Sabrina; Verstrepen, Kevin; Suk, Eun-Kyung; Hoehe, Margret R. (2012): Fosmid-based whole genome haplotyping of a HapMap trio child: evaluation of Single Individual Haplotyping techniques. In: Nucleic Acids Research 40(5): 2041-2053.
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Suk, Eun-Kyung; McEwen, Gayle K.; Duitama, Jorge; Nowick, Katja; Schulz, Sabrina; Palczewski, Stefanie; Schreiber, Stefan; Holloway, Dustin T.; McLaughlin, Stephen; Peckham, Heather; Lee, Clarence; Huebsch, Thomas; Hoehe, Margret R. (2011): A comprehensively molecular haplotype-resolved genome of a European individual. In: Genome Research 21(10): 1672-1685.
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Duitama, Jorge; Huebsch, Thomas; McEwen, Gayle K.; Suk, Eun-Kyung; Hoehe, Margret R. (2010): ReFHap: A Reliable and Fast Algorithm for Single Individual Haplotyping. In: Proceedings of the First ACM International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 160-169. (ACM, Niagara Falls, New York).
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Huebsch, Thomas; Tittgemeyer, Marc (2007): Multi-Scale Analysis of Brain Surface Data. In: Mathematical Modeling of Biological Systems, Volume II. A. Deutsch, R. Bravo de la Parra, R. de Boer, O. Diekmann, P. Jagers, E. Kisdi, M. Kretzschmar, P. Lansky and H. Metz (eds). Birkhäuser, Boston, 267-276.
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Preul, Christoph; Huebsch, Thomas; Lindner, D.; Tittgemeyer, Marc (2006): Assessment of ventricular reconfiguration after third ventriculostomy: what does shape analysis provide in addition to volumetry? Am J Neuroradiology 27(3): 689-93.