Leitfaden für das Qualitätsmanagement bei der Entwicklung von Edge-AI-Produkten und Services
Leitfaden der Begleitforschung zum Technologieprogramm "Edge Datenwirtschaft" im Auftrag des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Tom Kraus, Sebastian Straub, Tim Hubert, Steffen Wischmann, Nicole Wittenbrink
Bei Edge-AI-Systemen sind die Anforderungen besonders hoch: Eingebettete Modelle und KI-Funktionen werden direkt auf Endgeräten ausgeführt, interagieren mit Sensoren und müssen innerhalb verteilter Architekturen oder über mehrere Netzwerkebenen hinweg zuverlässig funktionieren. Dabei müssen sie unter realen Einsatzbedingungen, begrenzten Ressourcen und wechselnden Umgebungen robust betrieben werden, häufig unter zusätzlicher Notwendigkeit der Synchronisation von Modellen und Systemzuständen im Netzwerk.
Der Leitfaden – bestehend aus einer leitfragenbasierten Checkliste und einem lokal nutzbaren interaktiven Workbook (Link in den Kommentaren) – bietet hierfür ein praxisnahes Hilfsmittel. Er unterstützt das Qualitätsmanagement bei Planung, Entwicklung und Betrieb von Edge-AI- und KI-Systemen. Ziel ist es, Produktideen für Edge-AI- und KI-Anwendungen systematisch auf ihre technische, wirtschaftliche und rechtliche Umsetzbarkeit zu prüfen und die Überführung in robuste Produkte und Services vorzubereiten.
Der Leitfaden wurde im Auftrag des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) der Begleitforschung zum Technologieprogramm „Edge Datenwirtschaft“ erstellt.