Analysepotenziale von Online- Stellenanzeigen und Methoden Maschinellen Lernens am Beispiel der Mindestlohnforschung
iit-perspektive Nr. 80
Anne Busch, Fabienne-Agnes Baumann, Benedikt Krieger, Kerstin Goluchowicz, Sebastian Kruse
Diese iit-perspektive beleuchtet das Potenzial innovativer Datenzugänge (Online-Stellenanzeigen) und Analysemethoden (Methoden des maschinellen Lernens) für sozialwissenschaftliche Fragestellungen am Beispiel der Mindestlohnforschung. So ist es mit Online-Stellenanzeigen als Datengrundlage beispielsweise möglich zu untersuchen, inwieweit die Einführung bzw. Erhöhung des Mindestlohns die von Arbeitgebern geforderten beruflichen Kompetenzen verändert hat.