QUANTENRADAR
Welche Quantentechnologien sind bereits im industriellen Einsatz – welche Anwendungsfälle gibt es? Diese und viele weitere Fragen diskutieren unsere Expert:innen im Technologie-Podcast des iit.
© Christoph Hohmann (MCQST)
Quantum Machine Learning: Können Quantenmaschinen lernen?
Eine Reise durch die Welt der Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Quantenbits
Die Begriffe Maschinelles Lernen und KI sind dieser Tage in aller Munde. Der technologische Fortschritt, Computer mit Blick auf das Lösen bestimmter Aufgaben zu trainieren, ist atemberaubend. Zum aktuellen Stand beim Trainieren von Quantencomputern sprechen wir in der neuen Podcastfolge mit dem theoretischen Physiker Daniel Scherer vom Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS. Wir diskutieren unter anderem, wie verschiedene Lernverfahren oder Algorithmen auf derzeit verfügbarer Quantenhardware implementiert werden und welche Herausforderungen und Perspektiven damit verbunden sind.
Weiterführende Links zur 10. Episode:
- Hartmut Neven, Google Quantum AI Lab: Possible Roles of Quantum Effects and Subjective Experience in Artificial Intelligence
- Spektrum.de vom 08.01.2024: KI + Quanten = Revolution?
- Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI): Quantum Machine Learning. State of the Art and Future Directions.
- TensorFlow: TensorFlow Quantum is a library for hybrid quantum-classical machine learning.
- Medium.com vom 15.12.2023: Why we need to rethink variational quantum computing
- Quantum Physics (2023): Does provable absence of barren plateaus imply classical simulability? Or, why we need to rethink variational quantum computing
- Lidar, Daniel A.; Brun, Todd A. (2013): Quantum Error Correction
- Spektrum.de vom 20.06.2018: Quantenalgorithmen gegen Computer
Dr. Daniel Scherer ist theoretischer Physiker und derzeit Senior Scientist und Programm Manager für Quantencomputing in der Forschungsgruppe für Selbstlernende Systeme am Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS in Nürnberg. Über Umwege in die Quantenfeldtheorie und Vielteilchenprobleme der Festkörperphysik kam er 2019 bei Fraunhofer wieder zur Quanteninformationstheorie zurück – ein Thema, mit dem er schon in seiner Diplomarbeit an der Uni Bayreuth Berührung hatte. In seiner aktuellen Rolle entwickelt er unter anderem die Forschungsstrategie im Themenfeld Quantencomputing.
Episode #10
Quantum Machine Learning: Können Quantenmaschinen lernen?
Episode #09
Qubits hinter Gittern: Gefangene Atome als Technologieansatz für Quantencomputer
Episode #08
Quantum Annealing: Wenn Quanten zum Glühen gebracht werden
Episode #07
Quantenkryptographie: über quantenbasierte Schlüssel und Kommunikation
Episode #06
Computing, Sensorik und Kommunikation: Quantentechnologien in der Automobilbranche
Episode #05
Ein Blick unter die Motorhaube: Skalierung von Quantencomputern
Episode #04
Von der Sekunde zur Atomuhr
Episode #03
Quantencomputing: Einblicke in den Alltag einer Programmiererin
Episode #02
Auf zur Quantenindustrie: Wie die Community den Technologietransfer organisiert
Episode #01
Tanz der Moleküle und Atome: Chemische Reaktionen mit Quantencomputern berechnen
Episode #00
Podcast-Onboarding: Ein Streifzug durch die Welt der Quanten...
QUANTENRADAR – ein Technologie-Podcast des iit
Nicht nur in Form von Lasern und Halbleitern kann die Quantenphysik für industrielle Anwendungen nutzbar gemacht werden. In Quantencomputern und -sensoren, oder auch für die sichere Kommunikation, können physikalische Effekte wie Verschränkung und Superposition genutzt werden. Der QUANTENRADAR-Podcast widmet sich aktuellen technischen Neuerungen und den Personen, die aktuell die Entwicklung von Quantentechnologien vorantreiben. Welche Technologien sind bereits im industriellen Einsatz – welche Anwendungsfälle gibt es? Diese und viele weitere Fragen sowie wichtige aktuelle Ereignisse rund um das Thema Quantentechnologien werden in dem Podcast diskutiert. Der QUANTENRADAR ist ein Podcast-Angebot des Instituts für Innovation und Technik (iit).
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