KI im Jobmatching erfolgreich nutzen: Faire und transparente Bewerbungsprozesse mit menschlicher Aufsicht

iit-Whitepaper

Juliane Hanel, Lisa Jantzen, Lena Weselmann, Daniel Guagnin, Regina Kempen, Robert Peters, Faten Saleh, Rosmarie Steininger

Das Whitepaper fasst zentrale Erkenntnisse aus dem Fieldlab „Human Resources“ im Projekt „KI-Cockpit“ zusammen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI-Systeme in der Personalauswahl so gestaltet werden können, dass Fairness, Transparenz und menschliche Aufsicht gewährleistet bleiben. Anhand des Recruiting-Systems „Jobmatch“ der CHEMISTREE GmbH wurden praxisnahe Anforderungen für eine verantwortungsvolle Gestaltung KI-gestützter Entscheidungen untersucht. Das KI-Cockpit ermöglicht Aufsichtspersonen die Überwachung und Steuerung von KI-Prozessen, etwa durch Kennzahlen, Autonomiestufen und eine Stopp-Funktion. Das Paper ist im Kontext des vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) geförderten Projekts „KI-Cockpit“ entstanden, das gemeinsam mit den Partnern nexus – Institut für Kooperationsmanagement und interdisziplinäre Forschung, der Hochschule Aalen sowie der CHEMISTREE GmbH durchgeführt wurde.