Katja Karrer-Gauß
"Wenn wir technologische Innovationen entwickeln, gestalten wir zugleich, wie wir in Zukunft leben wollen. Deshalb sollten wir prospektiv sicherstellen, dass Technologien im Alltag wie in beruflichen und gesellschaftlichen Kontexten tatsächlich die erwünschte Wirkung entfalten und dass Menschen sicher, effizient und selbstbestimmt mit ihnen interagieren können.“
Arbeitsschwerpunkte
- Mensch-Technik-Interaktion, Human Factors
- Nutzergerechte Gestaltung von Assistenztechnologien
- Quantitative und qualitative Methoden der empirischen Sozialforschung
- wissenschaftliche Begleitforschung
- Gender und Diversity
Lebenslauf
Dr. Katja Karrer-Gauß ist Expertin für Human Factors mit einem Hintergrund in Psychologie. Als wissenschaftliche Beraterin am Institut für Innovation und Technik (iit) liegt ihr Fokus auf der Interaktion mit neuen Technologien in verschiedenen Anwendungsfeldern wie der Mobilität oder im Gesundheitsbereich. Nach ihrem Studium arbeitete sie am Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Systeme der Technischen Universität Berlin und promovierte zum Doktor der Ingenieurwissenschaften im Bereich Verkehrstechnik. Ihre Expertise liegt in der Analyse und Gestaltung innovativer technischer Systeme in frühen Entwicklungsstadien. Seit 2017 arbeitet sie als wissenschaftliche Beraterin für Bundes- und Landesministerien in der Entwicklung neuer Forschungsförderungsthemen, unterstützt Forschungsprojekte und organisiert Networking-Veranstaltungen. Seit 2024 leitet sie außerdem das Frauennetzwerk wDRIVE, eine Plattform für weibliche Fach- und Führungskräfte im Bereich Mobilität und Dateninnovationen. Außerdem ist sie nebenberuflich als Co-director der Human Factors and Ergonomics Society (Europe Chapter) tätig.
Publikationen
Apel, Jens; Karrer-Gauß, Katja; Ehrenbrink, Patrick; Müller, Marius (2026): Unsichtbare Kompetenzverluste durch KI und Medizintechnik: Warum Deskilling im medizinischen Alltag nicht erfasst wird. In: Dossiers in Medizintechnik: Künstliche Intelligenz und digitale Innovationen in der Praxis. VDI/VDE-IT.
Roesler, Eileen; Karrer-Gauß, Katja; Siebert, Felix Wilhelm (2025): The TAEG Questionnaire: Assessing Individual Affinity for Technology Across Different Countries. In: Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-17).
Karrer-Gauß, Katja; Roesler, Eileen; Siebert, Felix Wilhelm (2024): Neuauflage des TAEG Fragebogens: Technikaffinität valide und multidimensional mit einer Kurz- oder Langversion erfassen. In: Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 78(3), 387-406.
Peters, Robert; Wehrmann, Christian; Zehm, Antje; Randhahn, Annette; Karrer-Gauß, Katja (2021): Auswirkungen der Einführung des autonomen Fahrens auf die Beschäftigung im Öffentlichen Personennahverkehr. Sächsisches Staatsministerium für Wirtschaft, Arbeit und Verkehr.
Schmidt, Jürgen; Laarousi, Rihab; Stolzmann, Wolfgang; Karrer-Gauß, Katja (2018): Eye blink detection for different driver states in conditionally automated driving and manual driving using EOG and a driver camera. In: Behavior research methods, 50(3), 1088-1101.
Gramann, Klaus; Hoepner, Paul; Karrer-Gauß, Katja (2017): Modified navigation instructions for spatial navigation assistance systems lead to incidental spatial learning. In: Frontiers in psychology, 8, 193.
Lüderitz, Cornelia; Wirzberger, Maria; Karrer-Gauß, Katja (2016): Sustainable Effects of Simulator-Based Training on Eco-Driving. In Advances in Ergonomic Design of Systems, Products and Processes: Proceedings of the Annual Meeting of GfA 2015 (pp. 463-475). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
Karrer-Gauß, Katja; Zawistowski, Pawel (2016): Driver Fatigue Systems–How do they Change Drivers’ Behaviour?. In: Driver Behaviour and Training: Volume VI (pp. 199-206). Routledge.
Schmidt, Jürgen; Braunagel, Christian; Stolzmann, Wolfgang; Karrer-Gauß, Katja (2016): Driver drowsiness and behavior detection in prolonged conditionally automated drives. In: 2016 IEEE intelligent vehicles symposium (IV) (pp. 400-405). IEEE.
Karrer-Gauß, Katja; Issing, Matthias M. (2014): Effects of telemedical bystander support on helping behaviour after traffic accidents. In: Grundlagen und Anwendungen der Mensch-Maschine-Interaktion, 91.
Seifert, Katharina Gerda; Karrer-Gauß, Katja; Karnahl, Katharina (2012): Empirical and technical challenges for active driving safety. In: Vision in Vehicles-X (pp. 321-326). Loughborough University Enterprises Ltd.
Karrer-Gauß, Katja; Dressler, Annika; Brandenburg, Stefan (2009): Gestaltung einer verhaltenswirksamen Müdigkeitsrückmeldung im Kraftfahrzeug. In: MMI Interaktiv Sonderausgabe ZMMS Frühjahresschule, S. 1-7.
Karrer-Gauß, Katja; Glaser, Charlotte ; Clemens, Caroline ; Bruder, Carmen (2009): Technikaffinität erfassen–der Fragebogen TA-EG. In: Der Mensch im Mittelpunkt technischer Systeme, 8(2009), 196-201.
Auerbach, Holger; Issing, Matthias M.; Karrer, Katja; Steffens, Christiane (2008): Fahrzeuggestützte Notrufsysteme (eCall) für die Verkehrssicherheit in Deutschland. In: Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen, Fahrzeugtechnik Heft F 69.
Karrer, Katja; Baumgarten, Thorb; Seifert, Katharina Gerda (2005): Gestaltung eines Systems zur Fahrerzustandserkennung. In: Karrer, K., Gauss, B., & Steffens, C. (Hrsg.): Beiträge zur Mensch-Maschine-Systemtechnik aus Forschung und Praxis: Festschrift für Klaus-Peter Timpe. Symposion Publishing GmbH.
Karrer, Katja; Gauss, Boris; Steffens, Christiane (2005): Beiträge zur Mensch-Maschine-Systemtechnik aus Forschung und Praxis: Festschrift für Klaus-Peter Timpe. Symposion Publishing GmbH.
Karrer, Katja; Briest, Susanne; Vöhringer-Kuhnt, Thomas ; Baumgarten, Thorb ; Schleicher, Robert (2005): Driving without awareness. In: Traffic & Transport Psychology: Theory and Application. Elsevier, London, 455-469.
Baumgarten, Thorb; Karrer, Katja; Briest, Susanne; Vöhringer-Kuhnt, Thomas (2004): Comparison of different criteria for evaluating fatigue prediction. In: Third International Conference for Traffic and Transport Psychology.
Karrer, Katja; Vöhringer-Kuhnt, Thomas; Baumgarten, Thorb; Briest, Susanne (2004): The role of individual differences in driver fatigue prediction. In: Third International Conference on Traffic and Transport Psychology, Nottingham, UK (pp. 5-9).