Dr. Stefanie Demirci

„Die Herausforderungen digitaler Innovationen im Gesundheitsmarkt sind vielschichtig. Mit unserer Arbeit im iit tragen wir dazu bei, die Potenziale und Risiken dieser Innovationen zu analysieren.“
+49 (0) 89 5108963 034

Arbeitsschwerpunkte

  • Künstliche Intelligenz, Big Data
  • digitale Bild- und Signalverarbeitung, Computer Vision
  • Medizintechnik, Telemedizin, digitale Gesundheit
  • Robotik, Pflegerobotik
  • Industrie 4.0
  • Autonome Mobilität

Lebenslauf

Stefanie Demirci studierte Diplom-Informatik mit Nebenfach Medizin und dem Schwerpunkt Bild- und Signalverarbeitung. Im Zuge von Auslandsaufenthalten und Studienarbeiten sammelte sie bereits erste internationale und industrielle Forschungserfahrung im Bereich Computer Vision und Bildverarbeitung. Nach ihrer Promotion zum Dr. rer. nat war sie acht Jahre lang in der akademischen Forschung im In- und Ausland tätig und hat sich als international ausgewiesene Expertin im Bereich der computergestützten Medizin und bildgebenden Verfahren einen Namen gemacht. Seit 2018 ist Stefanie Demirci am iit in der VDI/VDE Innovation + Technik GmbH tätig und begleitet innovative Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zu sämtlichen Schlüsselthemen der Digitalisierung wie bspw. Künstliche Intelligenz, Autonome Mobilität, 5G, Assistenzrobotik und IT-Sicherheit. Sie ist zudem als Digital Health Expertin in Gutachtertätigkeiten und Begleitforschung für Bundes- und Landesministerien eingebunden und in regionale Zukunfts- und Innovationsstudien involviert.

Publikationen

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Demirci, Stefanie; Hempel, Iris (2023): Regulatorische Rahmenbedingungen für die KI-Grundlagenforschung in der Medizin: Eine Handreichung für F&E-Projekte der Gesundheitswirtschaft
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Nicole Wittenbrink; Kraus, Tom; Demirci, Stefanie; Straub, Sebastian; Wischmann, Steffen (2023): Leitfaden für das Qualitätsmanagement bei der Entwicklung von KI-Produkten und -Services
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Volker Wittpahl (Hrsg.); Bierau-Delpont, Frauke; Börner, Kai; Buhl, Claudia Martina; Busch, Anne; Creemers, Niklas; Demirci, Stefanie; Erckrath, Melanie; Frey, Felix P.; Hornbostel, Lorenz; Kerbusch, Jochen; Kölbel, Andrea; Korzynietz, Roman; Krabel, Stefan; Krahl Perez, Cristina; Kroushkov, Dimitar; Lehning, Lukas; Lutze, Maxie; Malchow, Jan-Ole; Martens, Martin; Moorfeld, Rainer; Müller, Marius; Ritter, Claudia; Rotter, Uwe; Schliep, Rainer; Schmidt, Anne; Schmietow, Bettina; Schweigel, Henry; Tillack, Désirée; Wangler, Leo; Wilhelm-Weidner, Arno; Wilsch, Benjamin; Wischmann, Steffen; Nicole Wittenbrink; Wolf, Stefan (2022): Resilienz. Leben – Räume – Technik
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Demirci, Stefanie; Kauffeld-Monz, Martina; Schaat, Samer (2021): Perspektiven für die Telemedizin – Voraussetzungen der Skalierung und Marktpotenzial
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Lutze, Maxie; Schaat, Samer; Demirci, Stefanie; Ritzmann, Susanne (2021): Auf dem Weg zu einer digital vernetzten Pflege. Potenziale und Herausforderungen der Telematikinfrastruktur
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Stoyanov, Danail ; Taylor, Zeike ; Balocco, Simone ; Sznitman, Raphael ; Martel, Anne ; Maier-Hein, Lena ; Duong, Luc ; Zahnd, Guillaume ; Demirci, Stefanie; Albarqouni, Shadi ; Lee, Su-Lin ; Moriconi, Stefano ; Cheplygina, Veronika ; Mateus, Diana ; Trucco, Emanuele ; Granger, Eric ; Jannin, Pierre (Hrsg.) (2016): Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting and Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis. 7th Joint International Workshop, CVII-STENT 2018 and Third International Workshop, LABELS 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings.
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Balocco, Simone; Zuluaga, Maria ; Zahnd, Guillaume ; Lee, Su-Lin ; Demirci, Stefanie (Hrsg.) (2016): Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer-Assisted Stenting.
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Albarqouni, Shadi; Baur, Christoph; Achilles, Felix; Belagiannis, Vasileios; Demirci, Stefanie; Navab, Nassir (2016): AggNet: Deep Learning from Crowds for Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images. In: IEEE transactions on medical imaging, Vol. 35, No. 5. S. 1313-1321.